Strukturierte Erfassung und Fotodokumentation von LKW-Ladungsmängeln über mehrere Depots hinweg – mit zentralem Java-Backend auf Azure, SharePoint-Fotospeicher und REST-API als einheitlicher Schnittstelle.

Branche
Logistik, Kreislaufwirtschaft

Leistungen
App-Entwicklung
Backend-Entwicklung
Cloud-Infrastruktur



Quick Facts

Depots
Multi-Standort-fähig
100 %
Cloud-basiert
REST
zentrale Schnittstelle für alle Clients
SharePoint
Fotospeicher für Audits-Belege

Die Herausforderung

Ladungsmängel bei LKWs – von unvollständig beladenen Fahrzeugen über schlechte Stapelung bis zu kaputten Paletten oder falscher Verpackungsfolie – wurden in vielen Logistikdepots bisher papierbasiert oder gar nicht systematisch erfasst.

Ohne ein einheitliches System arbeitete jedes Depot nach eigenen Regeln: Prüfprozesse waren inkonsistent, Belege nicht rückverfolgbar und eine übergreifende Auswertung von Fehlerquoten je Standort schlicht nicht möglich.

Papierbasierte oder fehlende Dokumentation von Ladungsmängeln

Kein einheitlicher Audit-Prozess über mehrere Depots hinweg

Fotodokumentation ohne direkten Bezug zum Audit-Vorgang

Keine zentrale Auswertung von Fehlerquoten je Depot und Zeitraum

Fehlende Rückverfolgbarkeit und Haftungsdokumentation


Die Lösung

Einheitlicher digitaler Audit-Prozess
Die mobile App führt Depot-Mitarbeitende strukturiert durch die Prüfung. Fehlertypen wie fehlende Ladung, schlechte Stapelung, kaputte Paletten oder falsche Folie werden erfasst.
Foto-Dokumentation direkt in SharePoint
Fotos werden im Audit-Workflow aufgenommen und automatisch in einer strukturierten SharePoint-Bibliothek abgelegt. Die Verknüpfung zwischen Bild und Audit-Datensatz erfolgt über eine eindeutige Referenz in der PostgreSQL-Datenbank. Bestehende Microsoft-365-Infrastruktur wird nahtlos genutzt.
Multi-Depot-Architektur über Azure
Das Java-Backend (Spring Boot) läuft als Azure App Service und bedient alle Depots über eine einheitliche REST-API. Daten sind depot-spezifisch getrennt – neue Standorte lassen sich ohne Infrastrukturaufwand anbinden. Die PostgreSQL-Datenbank auf Azure stellt die zentrale Datenpersistenz sicher.
Zentrale Auswertung & Audit-Report
Management und Qualitätssicherung erhalten eine konsolidierte Sicht auf Fehlerquoten je Depot, Fehlertyp und Zeitraum. Audit-Reports werden automatisch generiert und enthalten alle Mängel, Fotos und Zeitstempel – als Grundlage für gezielte Gegenmaßnahmen und Lieferantengespräche.

Verwendete Technologien

Über den Kunden

Die IFCO Systems GmbH ist der weltweit führende Anbieter von wiederverwendbaren Mehrwegbehältern (Reusable Plastic Containers – RPCs) für den Transport von Frischprodukten. Das 1992 in Pullach bei München gegründete Unternehmen betreut Kunden in über 50 Ländern und betreibt einen Pool von mehr als 300 Millionen RPCs für jährlich über 1,5 Milliarden Auslieferungen von frischen Lebensmitteln vom Produzenten zum Einzelhandel.

Mit mehr als 45 Servicezentren weltweit und 1.001–5.000 Mitarbeitenden setzt IFCO auf das Prinzip der Kreislaufwirtschaft. Das digitale Audit-System unterstützt die qualitätssichere Abwicklung der LKW-Ladungen an den deutschen Depot-Standorten.


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Rainer Baumgärtner
Rainer Baumgärtner Head of Business Development